Ycbcr là gì

Phát hiện nay domain authority (Skin detection) vẫn là một vấn đề thách thức trong cách xử trí ảnh. Nó được áp dụng nhằm mục tiêu mục đích khẳng định xem một chuỗi video nhất quyết, một hình ảnh, một vùng hoặc một pixel rất có thể hiện domain authority fan hay là không. Các phân vùng domain authority đó thường được xác minh ranh mãnh giới dựa vào các điểm lưu ý của domain authority như Color cùng kết cấu.Quý Khách đã xem: Ycbcr là gì

Hồi học giải pháp xử lý hình ảnh, lũ bản thân được giao một bài bác tập phân phát hiện tại da cùng các tiếp cận được mình chắt lọc là áp dụng không gian màu, những cực hiếm nhưng mà bản thân sử dụng được rộp đoán bằng phương pháp thử nhiều lần. Trong thời hạn vừa rồi bản thân bao gồm gọi được một bài bác báo của các người sáng tác Djamila Dahmani, Mehdi Cheref, Slimane Larabi cung cấp một bí quyết tiếp cận bắt đầu mang đến vụ việc này.

You watching: Ycbcr là gì

Bài viết này đã trình bày sơ qua các thiết lập cũng như công dụng thu được Khi mình thể nghiệm cùng với công dụng cơ mà bài báo cung ứng. Về cụ thể bài bác báo hầu như tín đồ rất có thể coi tại D. Dahmani, M. Cheref and S. Larabi, Zero-sum game theory mã sản phẩm for segmenting skin regions, Image and Vision Computing

Sơ lược bí quyết setup cùng tác dụng thu được

Các thiết lập đơn giản và dễ dàng nlỗi sau: cực hiếm hình hình ảnh RGB sẽ được chuyển đổi thành HSV cũng như quý giá YCbCr, nhị cực hiếm kia của từng px được so sánh với mức giá trị tiêu chuẩn của pixel da cùng ra quyết định được đưa ra liệu pixel có phải là px domain authority hay là không tùy trực thuộc vào câu hỏi những quý hiếm phía bên trong hàng loạt những giá trị ngưỡng được khẳng định trước cho từng tđam mê số.

Mã thiết lập ví dụ như sau:Kết quả chiếm được nlỗi sau:

Tác đưa có nghiên cứu tác dụng cùng với nhị cỗ dữ liệu là HGR (Hvà Gesture Recognition) Image Database và SFA (A Human Skin Image Database based on FERET & AR Facial Images) Image Database công dụng nhận được được biểu lộ qua hình minh họa sau:

*

Về cụ thể hiệu quả đa số fan rất có thể đọc thêm vào bài xích báo.

See more: Chuyện Chàng Vệ Sĩ Và Nàng Siêu Sao Tập 14 Vietsub, Chàng Vệ Sĩ Và Nàng Siêu Sao Tập 1

Sơ lược về cách tiếp cận của tác giả

Để đạt được tác dụng là không gian màu như bên trên, tác giả sử dụng một phương pháp bắt đầu nhằm phân đoạn vùng domain authority dựa trên mô hình kim chỉ nan trò nghịch tổng bằng 0 (Zero-sum game), khai thác những phân các loại trái chiều của một vùng hình ảnh bằng những sản phẩm dò domain authority không giống nhau.Từ mắt nhìn của các bài toán thù phân một số loại, vạc hiện da hoàn toàn có thể được coi như như một bài xích toán thù phân loại hai lớp: lớp pixel domain authority cùng px không domain authority.

Trong bài báo này, những người sáng tác khuyến cáo mô hình hóa vụ việc phân phát hiện xung đột nhiên pixel da nhỏng một trò nghịch tiến hóa. Ý tưởng chủ yếu của trò chơi này là coi khoanh vùng xung tự dưng là giáo khu tranh con chấp giữa nhì bạn chơi bao gồm (bạn chơi mong ghi lại các pixel là da cùng tín đồ nghịch hy vọng ghi lại các pixel ko là da). Mỗi tín đồ chơi nên lưu lại đúng những khu vực của chính mình cùng sẽ lose ví như xâm nhập lệ lãnh thổ đối diện. Trò nghịch này đã hoàn toàn cân xứng với một trò đùa bao gồm tổng bởi ko (mỗi cá nhân tsay đắm gia được hoặc mất ứng dụng được thăng bằng đúng chuẩn vị các mất non hoặc ích lợi của những người tmê man gia khác). Việc phân tách vùng da dựa trên các quý hiếm không khí màu trên là một phần của phương thức được người sáng tác đề xuất. Bên cạnh phân bóc tách bởi không khí màu, từ ảnh nguồn vào đội người sáng tác còn cách xử trí bằng mạng nơ ron tự tạo nhằm trích xuất những đặc thù bề mặt, trường đoản cú nhị công dụng trên tạo ma trận tài liệu domain authority cũng tương tự ma trận tích chập để gia công đầu vào cho mô hình kim chỉ nan trò đùa cùng từ bỏ kia nhận được ảnh cổng output. Về cụ thể cách thức này, đều người hoàn toàn có thể xem thêm vào bài bác báo.

See more: Game Học Chữ Cái Tiếng Việt Qua Trò Chơi Vui Nhộn, Game Học Chữ Cái

Kết luận

Kết trái được trình bày trong bài báo cho biết phương pháp được khuyến cáo tất cả hiệu quá không hề nhỏ trong viện phân đoạn vùng domain authority. Kết quả cho biết thêm phương pháp được đề xuất vượt trội rộng các cách thức phân đoạn da hiện nay tất cả vào câu hỏi bớt Xác Suất false positive sầu cùng thu được kết quả đầy hứa hẹn trong câu hỏi nâng cấp hiệu suất của quy trình phân đoạn da.